FLIR opublikował artykuł przedstawiający w jaki sposób kamery FLIR OGI – w połączeniu z algorytmami sztucznej inteligencji – są wykorzystywane do ciągłego monitorowania emisji metanu w instalacjach regulacji ciśnienia LNG.
Opisany przypadek dotyczy wdrożenia kamery FLIR GF77a w terminalu LNG w Korei Południowej, gdzie wizualna detekcja gazów została zintegrowana z analizą obrazu opartą na AI. Rozwiązanie umożliwia automatyczne wykrywanie wycieków, rejestrację zdarzeń oraz szybką reakcję operatorów – szczególnie w warunkach zewnętrznych i bezobsługowych, gdzie klasyczne czujniki punktowe mogą mieć ograniczoną skuteczność.
Artykuł pokazuje, jak technologia FLIR OGI przechodzi od okresowych inspekcji do zautomatyzowanego, ciągłego nadzoru, stając się elementem systemów wczesnego ostrzegania dla infrastruktury krytycznej.
Zapraszamy do kontaktu, aby dowiedzieć się więcej o kamerach FLIR OGI!
